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ワールドカップ放送向けインテリジェンス

チームで104試合すべてを視聴することは不可能です。

TwelveLabsなら、探しているシーンを数秒で正確に見つけ出すことができます。Pegasusを使用すれば、すべてのワールドカップの試合をゴール、ファウル、ショットの境界、放送構成に自動的にセグメント化し、ご使用のツールにそのまま取り込めるJSON形式で出力します。

主要な放送局ではすでに導入・運用されています。

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課題

ワールドカップは6月8日から7月19日まで開催され、複数のタイムゾーンをまたいで全104試合が行われます。チームは自国の視聴者にとって重要な試合に対応するよう人員配置されており、すべての試合をカバーできるわけではありません。

  • 手作業によるイベント検出では、まれなケースを見逃してしまいます。

  • ハイライトの作成には何時間もかかります。

  • そして、時差のある試合で生まれた決定的瞬間は、翌朝の業務開始を待ってはくれません。

それは、2026年の環境において2022年のやり方を踏襲しているようなものです。



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解決策

TwelveLabsのタイムベースド・メタデータ(TBM)は、シニアプロデューサーのようにすべての試合を読み解きます。ただし、機械のスピードで、時間を問わず、すべての試合を同時に処理します。

  • ショットの境界。試合のイベント。

  • 放送の構成。

  • これらはすべて構造化されたJSONとして出力され、ご利用のツールに解析・取り込み可能です。

新しいUIを導入するわけではありません。すでに使用しているツールに、放送向けインテリジェンスを追加するのです。

仕組み

動画を送信する。

Pegasus 1.5とanalysis_mode: time_based_metadataを使用して、/analyze/tasksにPOSTリクエストを送信します。あらゆるサッカーの放送、アセットID、または直接アップロードに対応しています。



Pegasusが試合をセグメント化する

以下の3つの並列レイヤーで処理し、ショットの境界(L0_shot_boundaries)、試合のイベント(H16_soccer_events: ゴール、ファウル、カード、VAR、ペナルティ)、放送の構成(H16_broadcast_structure: リプレイ、ハーフタイム、インタビュー)、すべてのセグメントにタイムスタンプが付与されます。

ツールにJSONをパースする

LLM(Bedrock上のClaudeなど)と組み合わせることで、「ペナルティの前に何が起きたか」といったイベントの因果関係や前後の流れや、トーナメントの全アーカイブに対する自然言語検索が可能になります。



今すぐ始める

ワールドカップ向け動画統合ガイドをダウンロードして、今すぐセットアップを開始しましょう。

16時間から、わずか9分へ。

これは、北米最大級のスポーツ組織であるMLSEが、TwelveLabsの動画検索とハイライト抽出機能を利用して達成した成果です。実に97%の削減です。同社のメディアオペレーションチームは現在、必要なものを数秒で正確に見つけ出しています。

他のスポーツ放送局も同様の機能を構築しています。韓国を代表する放送局のひとつであるSBSは、アーカイブ全体でシーンレベルの検索を可能にするためにTwelveLabsを採用しました。Dyn Sportはこれを活用して1シーズンあたり3,000のライブイベントをカバーし、スコアボードの記録を超えた重要な瞬間を自動的かつ確実に見つけ出しています。

TwelveLabsでワールドカップ放送向けインテリジェンスを導入する